Gage R&R और MSA (क्या आप अपने मापों पर भरोसा कर सकते हैं?)

किसी भी डेटा पर भरोसा करने से पहले पूछें: मेरा मापन विश्वसनीय है? Gage R&R (एक मापन प्रणाली विश्लेषण) कुल परिवर्तनशीलता को दो भागों में बाँटता है:

• मापन परिवर्तनशीलता (Gage R&R) = पुनरावृत्तिशीलता (एक ही ऑपरेटर, एक ही पुरजा, दोहराव) + पुनरुत्पादनीयता (भिन्न ऑपरेटर)
• पुरजा-दर-पुरजा परिवर्तनशीलता = वस्तुओं के बीच वास्तविक अंतर

आप चाहते हैं कि मापन का हिस्सा छोटा हो। मुख्य संख्या %GRR है: 10% से नीचे अच्छा, 10–30% सीमांत, 30% से ऊपर का अर्थ है कि गेज या विधि इतना शोर जोड़ती है कि संख्याओं पर भरोसा न किया जाए। NDC (≥5 अच्छा) बताता है कि प्रणाली वास्तव में कितने भिन्न पुरजा-समूह अलग कर सकती है।

Gage टैब में चार उप-टैब हैं — पूरा MSA सुइट:

• Gage R&R — ऊपर वर्णित क्रॉस अध्ययन (परिवर्तनशीलता)।
• बायस — ऐसा एक पुरजा मापें जिसका सही मान ज्ञात है: गेज व्यवस्थित रूप से अधिक या कम पढ़ता है?
• रैखिकता — क्या वह बायस मापन परिसर में बदलता है (मध्य में सटीक, छोरों पर विचलित)?
• गुणधर्म — पास/फेल निर्णयों के लिए (मापने को संख्या नहीं): मूल्यांकनकर्ता स्वयं को दोहराते हैं, आपस में सहमत हैं, और सही उत्तर से मेल खाते हैं? Cohen का कप्पा तथा मिस व झूठा-अलार्म दरें देता है।