R&R e MSA (puoi fidarti delle tue misure?)

Prima di fidarti dei dati, chiediti: la mia misura è affidabile? Il Gage R&R (un'analisi del sistema di misura) scompone la variazione totale in due parti:
  • Variazione di misura (Gage R&R) = ripetibilità (stesso operatore, stesso pezzo, ripetuto) + riproducibilità (operatori diversi)
  • Variazione pezzo-pezzo = differenze reali fra gli elementi
Vuoi che la parte di misura sia piccola. Il numero principale è il %GRR: sotto il 10% è buono, 10–30% è marginale, oltre il 30% significa che strumento o metodo aggiungono troppo rumore per fidarsi dei numeri. L'NDC (≥5 è buono) indica quanti gruppi distinti di pezzi il sistema riesce davvero a distinguere.

La scheda Gage ha quattro sotto-schede — la suite MSA completa:
  • Gage R&R — lo studio incrociato sopra (variazione).
  • Bias — misura un pezzo di cui conosci il valore vero: lo strumento legge sistematicamente alto o basso?
  • Linearità — quel bias cambia lungo il campo di misura (preciso al centro, in deriva agli estremi)?
  • Attributi — per giudizi passa/non passa (nessun numero da misurare): gli operatori si ripetono, concordano fra loro e coincidono con la risposta corretta? Riporta il kappa di Cohen più i tassi di mancata rilevazione e falso allarme.
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Prova: apri la scheda R&R e usa le quattro sotto-schede. Per <em>Scostamento</em>/<em>Linearità</em> servono pezzi con valori di riferimento noti; per <em>Attributi</em> servono più valutatori che giudicano gli stessi pezzi più di una volta (aggiungi una colonna di riferimento per valutare anche l’accuratezza).
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