Durbin-Watson：自相关检验

自相关意味着残差在顺序上呈现规律——每个误差都会影响下一个。这在时间序列或按顺序排列的生产数据中很常见。

DW 统计量：

• DW ≈ 2.0：理想 — 无自相关
• DW < 1.5：正自相关（误差朝同一方向漂移）
• DW > 2.5：负自相关（误差方向交替）

影响：自相关会虚高 R²，并使标准误不可靠。可考虑加入时间滞后变量，或改变数据的排序方式。