دوربین-واتسون: آزمون خودهمبستگی

خودهمبستگی یعنی باقی‌مانده‌ها به‌ترتیب یک الگو دارند — هر خطا بر خطای بعدی اثر می‌گذارد. این در سری‌های زمانی یا داده‌های تولید مرتب‌شده رایج است.

آماره DW:
  • DW ≈ ۲٫۰: ایده‌آل — بدون خودهمبستگی
  • DW < ۱٫۵: خودهمبستگی مثبت (خطاها در یک جهت می‌روند)
  • DW > ۲٫۵: خودهمبستگی منفی (خطاها جهت عوض می‌کنند)
پیامد: خودهمبستگی R² را متورم می‌کند و خطاهای استاندارد را نامعتبر می‌سازد. افزودن متغیرهای با تأخیر زمانی یا مرتب‌سازی دیگر داده‌ها را امتحان کنید.
در برنامه امتحان کنید
امتحان کنید: روی دادهٔ مرتب‌شده بر پایهٔ زمان رگرسیون بگیرید ← کارت دوربین-واتسون را در نتایج ببینید. مقادیر دور از ۲٫۰ نشانهٔ اثر ترتیب است.
این را در کانال YouTube ما ببینید

روی داده‌های خودتان اجرا کنید

سطح رایگان دارد و ثبت‌نام لازم نیست. در مرورگر آفلاین هم کار می‌کند.

باز کردن برنامه