Durbin-Watson: Autokorrelationstest

Autokorrelation bedeutet, dass die Residuen in der Reihenfolge einem Muster folgen — jeder Fehler beeinflusst den nächsten. Das ist bei Zeitreihen oder geordneten Produktionsdaten häufig.

DW-Statistik:

• DW ≈ 2,0: ideal — keine Autokorrelation
• DW < 1,5: positive Autokorrelation (Fehler driften in dieselbe Richtung)
• DW > 2,5: negative Autokorrelation (Fehler wechseln die Richtung)

Auswirkung: Autokorrelation bläht das R² auf und macht Standardfehler unzuverlässig. Fügen Sie Variablen mit Zeitverzögerung hinzu oder ordnen Sie die Daten anders.