Durbin-Watson: Otokorelasyon Testi

Otokorelasyon, artıkların sırayla birbirine bağlı olduğu — her hatanın bir sonrakini etkilediği anlamına gelir. Sıralı üretim veya zaman serisi verilerinde sık görülür.

DW istatistiği:
  • DW ≈ 2.0: İdeal — otokorelasyon yok
  • DW < 1.5: Pozitif otokorelasyon (hatalar aynı yönde sürükleniyor)
  • DW > 2.5: Negatif otokorelasyon (hatalar yön değiştiriyor)
Etki: Otokorelasyon R²'yi şişirir ve standart hataları güvenilmez kılar. Zaman gecikmesi değişkeni eklemeyi veya veriyi farklı sıralamayı dene.
Uygulamada dene
Dene: Sıralı/zaman verisiyle regresyon çalıştır → Results istatistiklerinde Durbin-Watson kartına bak. 2.0'dan uzak değerler sıralama etkisine işaret eder.
Bunu YouTube kanalımızda izleyin

Bunu kendi verinde çalıştır

Ücretsiz katman var, kayıt gerekmiyor. Tarayıcıda çevrimdışı da çalışır.

Uygulamayı aç