Quando medir destroi a peca
Um estudo R&R faz uma pergunta simples: quando o numero muda, e a peca ou a medicao? A resposta usual e varios operadores medirem as mesmas pecas varias vezes. Funciona — ate a medicao consumir a peca.
O problema do ensaio de tracao. Um corpo de prova rompido nao se traciona de novo. "A mesma peca medida duas vezes" nao existe, logo o estudo cruzado do manual tambem nao.
O que se faz em vez disso — e por que da errado. Da-se a cada operador suas proprias pecas e calcula-se como sempre. O software entao acredita que a peca 1 de A e a peca 1 de B sao a mesma. Nao sao. Cada diferenca real e debitada ao sistema de medicao.
Qual o tamanho do erro? Num estudo simulado o SenSight reporta 18,9% para a analise aninhada correta e 92,5% para as mesmas medicoes tratadas como cruzadas. A repetitividade e identica — toda a diferenca esta na variacao entre pecas.
O que se perde. Num estudo aninhado a interacao operador × peca nao e estimavel — nao "suposta zero", nao estimavel.
O problema do ensaio de tracao. Um corpo de prova rompido nao se traciona de novo. "A mesma peca medida duas vezes" nao existe, logo o estudo cruzado do manual tambem nao.
O que se faz em vez disso — e por que da errado. Da-se a cada operador suas proprias pecas e calcula-se como sempre. O software entao acredita que a peca 1 de A e a peca 1 de B sao a mesma. Nao sao. Cada diferenca real e debitada ao sistema de medicao.
Qual o tamanho do erro? Num estudo simulado o SenSight reporta 18,9% para a analise aninhada correta e 92,5% para as mesmas medicoes tratadas como cruzadas. A repetitividade e identica — toda a diferenca esta na variacao entre pecas.
O que se perde. Num estudo aninhado a interacao operador × peca nao e estimavel — nao "suposta zero", nao estimavel.
Experimente na aplicação
Gage R&R → ANOVA: escolha as colunas de peca e operador e leia a linha de delineamento antes de calcular.