Cuando medir destruye la pieza
Un estudio R&R hace una pregunta simple: cuando el numero cambia, cambia la pieza o la medicion? La respuesta habitual es que varios operadores midan las mismas piezas varias veces. Funciona — hasta que la medicion consume la pieza.
El problema del ensayo de traccion. Una probeta rota no se vuelve a traccionar. "La misma pieza medida dos veces" no existe, asi que tampoco existe el estudio cruzado del manual.
Que se hace en su lugar — y por que sale mal. Se da a cada operador sus propias piezas y se calcula como siempre. Entonces el software cree que la pieza 1 de A y la pieza 1 de B son la misma. No lo son. Cada diferencia real se carga al sistema de medicion.
Cuan grande es el error? En un estudio simulado SenSight da 18,9% para el analisis anidado correcto y 92,5% para las mismas mediciones tratadas como cruzadas. La repetibilidad es identica — toda la diferencia esta en la variacion pieza a pieza.
Que se pierde. En un estudio anidado la interaccion operador × pieza no es estimable — no "se supone cero", no es estimable.
El problema del ensayo de traccion. Una probeta rota no se vuelve a traccionar. "La misma pieza medida dos veces" no existe, asi que tampoco existe el estudio cruzado del manual.
Que se hace en su lugar — y por que sale mal. Se da a cada operador sus propias piezas y se calcula como siempre. Entonces el software cree que la pieza 1 de A y la pieza 1 de B son la misma. No lo son. Cada diferencia real se carga al sistema de medicion.
Cuan grande es el error? En un estudio simulado SenSight da 18,9% para el analisis anidado correcto y 92,5% para las mismas mediciones tratadas como cruzadas. La repetibilidad es identica — toda la diferencia esta en la variacion pieza a pieza.
Que se pierde. En un estudio anidado la interaccion operador × pieza no es estimable — no "se supone cero", no es estimable.
Pruébalo en la app
Gage R&R → ANOVA: elija las columnas de pieza y operador y lea la linea de diseno antes de calcular.