Preuves sur les points de données (des données dignes de confiance)

Un modèle ne vaut que ce que valent ses données. Les mesures réelles tournent parfois mal : un échantillon défectueux, une lecture interrompue, un instrument déréglé. SenSight vous permet d'attacher un enregistrement de preuve à n'importe quelle ligne :

• Un statut : Normal / Suspect / Non valide
• Un motif + commentaire libre
• Une photo (avec l'appareil du téléphone)
• Un contrôle par échantillon de référence (MRC) avec écart calculé automatiquement

Les lignes marquées Non valide sont automatiquement exclues de la régression — et l'exclusion est documentée dans vos rapports exportés, pour que l'analyse reste défendable lors d'un audit.