Quando una retta e il modello sbagliato

I conteggi ("quanti difetti in questo turno?") non vanno modellati con una retta: prevede conteggi negativi e assume dispersione costante. La regressione di Poisson usa un legame logaritmico; l'effetto si legge come un tasso — 1,30 significa +30% di eventi attesi per unita di X.

Trappola: Poisson assume varianza = media. I dati reali sui difetti quasi mai lo rispettano; gli errori standard risultano troppo piccoli ed effetti inesistenti sembrano significativi. SenSight misura la dispersione e corregge (quasi-Poisson).

Per le curve, l'adattamento confronta con la retta tramite AIC, che gia penalizza i parametri extra: una curva vince solo se la forma c'e davvero.