कब सीधी रेखा गलत मॉडल है

गणना डेटा ("इस शिफ्ट में कितने दोष?") को सीधी रेखा से मॉडल नहीं करना चाहिए: वह ऋणात्मक गणना बताएगी और स्थिर फैलाव मानेगी। पॉइसों प्रतिगमन लॉग-लिंक उपयोग करता है; प्रभाव दर के रूप में पढ़ा जाता है — 1.30 यानी X की प्रति इकाई अपेक्षित घटनाएँ 30% अधिक।

जाल: पॉइसों मानता है प्रसरण = माध्य। वास्तविक दोष डेटा प्रायः ऐसा नहीं होता; तब मानक त्रुटियाँ बहुत छोटी आती हैं और न होने वाले प्रभाव सार्थक दिखते हैं। SenSight प्रसरण मापकर सुधार करता है (क्वासी-पॉइसों)।

वक्रों के लिए फिटिंग AIC से सीधी रेखा से तुलना करती है; AIC अतिरिक्त प्राचल को पहले ही दंडित करता है, इसलिए वक्र तभी जीतता है जब आकार सचमुच हो।