Quand une droite est le mauvais modele

Les comptages ("combien de defauts sur ce poste ?") ne se modelisent pas par une droite : elle predit des comptages negatifs et suppose une dispersion constante. La regression de Poisson utilise un lien log ; l'effet se lit comme un taux — 1,30 signifie +30% d'evenements attendus par unite de X.

Piege : Poisson suppose variance = moyenne. Les donnees de defauts reelles le sont rarement ; les erreurs-types deviennent trop petites et des effets inexistants paraissent significatifs. SenSight mesure la dispersion et corrige (quasi-Poisson).

Pour les courbes, l'ajustement compare a la droite via l'AIC, qui penalise deja les parametres supplementaires : une courbe ne gagne que si la forme existe vraiment.