什么时候直线是错误的模型

计数数据（“这个班次有多少缺陷？”）不能用直线建模：它会预测负计数，并假设离散恒定。泊松回归使用对数连接，效应按比率读取——1.30 表示 X 每增加一个单位，预期事件数增加 30%。

陷阱：泊松假设方差等于均值。真实缺陷数据几乎从不满足；此时标准误偏小，p 值变小，不存在的效应看起来显著。SenSight 会测量离散程度并做校正（拟泊松）。

曲线方面，拟合用 AIC 与直线比较；AIC 已经惩罚额外参数，因此只有形状真实存在时曲线才会胜出。