Тридцать столбцов, которые на самом деле о четырёх вещах

Откройте выгрузку процесса: тридцать измерений рядом, и большинство движется вместе — три термопары на одной печи, два отбора давления на одной линии. Читать их по одному не просто долго — это СЧИТАЕТ ДВАЖДЫ.

Что делают главные компоненты. Строят новые оси как взвешенные смеси столбцов: первая берёт максимум разброса, вторая — максимум из оставшегося.

Как читать нагрузку. Это корреляция переменной и компоненты. Переменные с большими нагрузками И ЕСТЬ компонента.

⚠️ Ошибка, тихо губящая всё: масштаб. Если температура около 750, а доля около 0,5, то без стандартизации дисперсия температуры в тысячи раз больше, и первая компонента — это температура. Результат выглядит разумно и ничему не учит.

Кластеризация спрашивает другое: какие СТРОКИ вместе. Честная ловушка: k-средних всегда возвращает ровно k кластеров, даже в чистом шуме.

Дискриминант работает наоборот. Ловушка — оценивать модель на тех же строках. Честное число — кросс-проверка.