Вопросы с множественным выбором
«С чем из этого вы сталкивались? Отметьте всё подходящее» — такой вопрос оставляет в ячейке сразу несколько ответов: Шум;Пыль;Жара. Строка по-прежнему один человек, но этот человек теперь находится в трёх категориях, а не в одной.
SenSight делит такой столбец только тогда, когда вы отмечаете Множественный выбор в перекрёстной таблице или в панели Парето и выбираете разделитель. Больше ничего не меняется: набор данных, другие анализы и экспорт никогда не видят разделённых значений. База остаётся числом людей, поэтому сумма процентов по столбцу может заметно превысить 100 % — здесь это правильно, а не ошибка.
Вы заметите, что буквы значимости и строка хи-квадрат исчезают. Это сделано намеренно. Оба теста опираются на единственное допущение — каждый человек попадает ровно в одну ячейку — и вопрос с множественным выбором его разрушает. Если всё же их запустить, они увидят больше независимых наблюдений, чем существует: p-значения уменьшатся и появятся буквы для различий, которых нет. Числа выглядели бы вполне разумно и были бы неверны. Честный ответ — не показывать ничего. Сравнивайте доли на глаз или перекодируйте вопрос в столбец с одним ответом («основная проблема»), если тест действительно нужен.
SenSight делит такой столбец только тогда, когда вы отмечаете Множественный выбор в перекрёстной таблице или в панели Парето и выбираете разделитель. Больше ничего не меняется: набор данных, другие анализы и экспорт никогда не видят разделённых значений. База остаётся числом людей, поэтому сумма процентов по столбцу может заметно превысить 100 % — здесь это правильно, а не ошибка.
Вы заметите, что буквы значимости и строка хи-квадрат исчезают. Это сделано намеренно. Оба теста опираются на единственное допущение — каждый человек попадает ровно в одну ячейку — и вопрос с множественным выбором его разрушает. Если всё же их запустить, они увидят больше независимых наблюдений, чем существует: p-значения уменьшатся и появятся буквы для различий, которых нет. Числа выглядели бы вполне разумно и были бы неверны. Честный ответ — не показывать ничего. Сравнивайте доли на глаз или перекодируйте вопрос в столбец с одним ответом («основная проблема»), если тест действительно нужен.
Попробовать в приложении
Попробуйте: загрузите «Employee Survey — Engagement» → Перекрёстная таблица → отметьте «В строках несколько ответов» → строки = Improvements, столбцы = Department. Сначала прочитайте предварительный просмотр распознанных ответов, затем поищите буквы в таблице — и прочитайте, почему их нет.