Mehrfachantwort-Fragen
"Was davon haben Sie erlebt? Alles Zutreffende ankreuzen" erzeugt eine Zelle mit mehreren Antworten auf einmal — Lärm;Staub;Hitze. Die Zeile ist weiterhin eine Person, aber diese Person sitzt jetzt in drei Kategorien statt in einer.
SenSight teilt eine solche Spalte nur, wenn Sie in der Kreuztabelle oder im Pareto-Panel Mehrfachantwort ankreuzen und das Trennzeichen wählen. Sonst ändert sich nichts: Datensatz, andere Auswertungen und Export sehen die geteilten Werte nie. Die Basis bleibt die Anzahl der Personen, eine Spalte kann also weit über 100 % ergeben — hier ist das richtig, kein Fehler.
Auffallen wird Ihnen, dass die Signifikanzbuchstaben und die Chi-Quadrat-Zeile verschwinden. Das ist Absicht. Beide Tests ruhen auf einer einzigen Annahme — jede Person fällt in genau eine Zelle — und eine Mehrfachantwort-Frage bricht sie. Führt man sie trotzdem aus, sehen sie mehr unabhängige Beobachtungen als wirklich existieren: p-Werte schrumpfen, und es erscheinen Buchstaben für Unterschiede, die es nicht gibt. Die Zahlen sähen völlig plausibel aus und wären falsch. Nichts zu zeigen ist die ehrliche Antwort. Vergleichen Sie die Anteile mit dem Auge, oder codieren Sie die Frage in eine Einfachantwort-Spalte um ("Hauptproblem"), wenn Sie wirklich einen Test brauchen.
SenSight teilt eine solche Spalte nur, wenn Sie in der Kreuztabelle oder im Pareto-Panel Mehrfachantwort ankreuzen und das Trennzeichen wählen. Sonst ändert sich nichts: Datensatz, andere Auswertungen und Export sehen die geteilten Werte nie. Die Basis bleibt die Anzahl der Personen, eine Spalte kann also weit über 100 % ergeben — hier ist das richtig, kein Fehler.
Auffallen wird Ihnen, dass die Signifikanzbuchstaben und die Chi-Quadrat-Zeile verschwinden. Das ist Absicht. Beide Tests ruhen auf einer einzigen Annahme — jede Person fällt in genau eine Zelle — und eine Mehrfachantwort-Frage bricht sie. Führt man sie trotzdem aus, sehen sie mehr unabhängige Beobachtungen als wirklich existieren: p-Werte schrumpfen, und es erscheinen Buchstaben für Unterschiede, die es nicht gibt. Die Zahlen sähen völlig plausibel aus und wären falsch. Nichts zu zeigen ist die ehrliche Antwort. Vergleichen Sie die Anteile mit dem Auge, oder codieren Sie die Frage in eine Einfachantwort-Spalte um ("Hauptproblem"), wenn Sie wirklich einen Test brauchen.
In der App ausprobieren
Versuchen Sie: "Employee Survey — Engagement" laden → Kreuztabelle → "Zeilen enthalten mehrere Antworten" ankreuzen → Zeilen = Improvements, Spalten = Department. Lesen Sie zuerst die Vorschau der erkannten Antworten, suchen Sie dann die Buchstaben in der Tabelle — und lesen Sie, warum es keine gibt.