Domande a risposta multipla
"Quali di questi ha riscontrato? Segni tutte le voci pertinenti" produce una cella con più risposte insieme — Rumore;Polvere;Caldo. La riga resta una persona, ma quella persona ora sta in tre categorie invece che in una.
SenSight divide una colonna così solo quando si spunta Risposta multipla nella tabella incrociata o nel pannello Pareto e si sceglie il separatore. Nient'altro cambia: il set di dati, le altre analisi e l'esportazione non vedono mai i valori divisi. La base resta il numero di persone, quindi una colonna di percentuali può superare abbondantemente il 100 %: qui è corretto, non è un difetto.
Quello che noterete è che le lettere di significatività e la riga del chi-quadrato spariscono. È voluto. Entrambi i test poggiano su una sola ipotesi — ogni persona ricade in esattamente una cella — e una domanda a risposta multipla la infrange. Eseguirli ugualmente significa far loro vedere più osservazioni indipendenti di quante ne esistano: i valori p si riducono e compaiono lettere per differenze che non ci sono. I numeri sembrerebbero del tutto ragionevoli e sarebbero sbagliati. Non mostrare nulla è la risposta onesta. Confrontate le quote a occhio, oppure ricodificate la domanda in una colonna a risposta singola ("problema principale") quando vi serve davvero un test.
SenSight divide una colonna così solo quando si spunta Risposta multipla nella tabella incrociata o nel pannello Pareto e si sceglie il separatore. Nient'altro cambia: il set di dati, le altre analisi e l'esportazione non vedono mai i valori divisi. La base resta il numero di persone, quindi una colonna di percentuali può superare abbondantemente il 100 %: qui è corretto, non è un difetto.
Quello che noterete è che le lettere di significatività e la riga del chi-quadrato spariscono. È voluto. Entrambi i test poggiano su una sola ipotesi — ogni persona ricade in esattamente una cella — e una domanda a risposta multipla la infrange. Eseguirli ugualmente significa far loro vedere più osservazioni indipendenti di quante ne esistano: i valori p si riducono e compaiono lettere per differenze che non ci sono. I numeri sembrerebbero del tutto ragionevoli e sarebbero sbagliati. Non mostrare nulla è la risposta onesta. Confrontate le quote a occhio, oppure ricodificate la domanda in una colonna a risposta singola ("problema principale") quando vi serve davvero un test.
Provalo nell'app
Prova: carica "Employee Survey — Engagement" → Tabella incrociata → spunta "Le righe contengono più risposte" → righe = Improvements, colonne = Department. Leggi prima l'anteprima delle risposte riconosciute, poi cerca le lettere nella tabella — e leggi perché non ci sono.