Hétéroscédasticité et test de Breusch-Pagan
L'hétéroscédasticité signifie que la variance des résidus n'est pas constante : les erreurs sont petites pour certaines valeurs de X et grandes pour d'autres. Cela viole les hypothèses des MCO et gonfle les erreurs types.
Symptômes :
Symptômes :
- Nuage de résidus en entonnoir (dispersion plus large aux X élevés)
- Breusch-Pagan p < 0,05
- Transformer en log la Y ou les grandes X
- Ajouter ou retirer des variables explicatives
- Utiliser la régression pondérée (WLS)
Essayer dans l'application
Essayez : lancez une régression → vérifiez le résultat de Breusch-Pagan sous le tableau des coefficients. S’il est signalé (p < 0,05), essayez une transformation LOG10 de Y.