异常值及其影响

离群值是行为与其他数据明显不同的点。它们可能来自传感器噪声、操作失误，或真实的过程异常。

为什么重要：

• 会把回归直线往错误方向拉
• 会降低 R²
• 会扭曲变量重要性（系数值）
• 会产生误导性的预测

系统如何处理：

• 自动识别极端的 Z 分数
• 在界面中对相关行加以标记和提示
• 在预测选项卡中显示异常计数

离群值并不总是坏事 —— 有时它们揭示了值得深入调查的真实过程问题。