Aykırı Değerler ve Etkileri
Aykırı değerler, diğer verilerden çok farklı davranan noktalardır. Sensör gürültüsü, operatör hatası veya gerçek süreç anomalilerinden kaynaklanabilirler.
Aykırı değerlerin önemi:
Aykırı değerlerin önemi:
- Regresyon doğrusunu yanlış yöne çekebilirler
- R²'yi düşürürler
- Değişken önemini (katsayı değerlerini) çarpıtırlar
- Yanıltıcı tahminlere yol açarlar
- Z-skor tabanlı otomatik algılama
- Arayüzde satırları işaretler ve uyarı gösterir
- Tahmin sekmesinde vardiya başına anomali sayısı görünür
Uygulamada dene
Dene: Bir veri seti gir ve regresyon çalıştır → sonuçlarda ⚠️ aykırı değer uyarı banerini ara. Tahmin sekmesindeki vardiya özeti panelinde de anomali sayısını görebilirsin.