Les valeurs aberrantes et leur impact

Les valeurs aberrantes sont des points qui se comportent très différemment des autres. Elles peuvent provenir du bruit d'un capteur, d'une erreur d'opérateur ou de véritables anomalies du procédé.

Pourquoi elles comptent :
  • Elles tirent la droite de régression dans la mauvaise direction
  • Elles réduisent le R²
  • Elles déforment l'importance des variables (les coefficients)
  • Elles produisent des prédictions trompeuses
Comment le système les traite :
  • Détecte automatiquement les scores Z extrêmes
  • Signale les lignes par des avertissements dans l'interface
  • Affiche le nombre d'anomalies dans l'onglet prédiction
Les valeurs aberrantes ne sont pas toujours mauvaises : parfois elles révèlent de vrais problèmes de procédé à investiguer.
Essayer dans l'application
Essayez : saisissez un jeu de données et lancez la régression → repérez la bannière d’alerte ⚠️. Dans l’onglet Prédiction, le nombre d’anomalies est indiqué par équipe dans le récapitulatif.
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Testez sur vos propres données

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