Cp, Cpk, Pp, Ppk — hangisini raporlayacağım?
Dört gösterge, iki soru.
Cp ile Cpk — Cp "yayılım spec'e sığacak kadar dar mı?" diye sorar, Cpk "peki doğru yerde mi?" diye ekler. Çok hassas ama yanlış değere ayarlanmış bir sürecin Cp'si yüksek, Cpk'si düşüktür. Cp potansiyel, Cpk gerçektir.
Cp/Cpk ile Pp/Ppk — asıl karıştırılan çift budur. Cp ve Cpk kısa vadeli yayılımı kullanır (grup içi değişim, kaldıramayacağınız gürültü). Pp ve Ppk ise ölçtüğünüz her şeyin toplam yayılımını kullanır; bunun içinde gruplar arası kayma da vardır. Yani Cpk 1,8 ama Ppk 1,1 ise süreç dakika dakika hassas, gün boyunca geziniyor demektir — ayar farkı, takım aşınması ya da sıcaklık çevrimi arayın. Daha fazla hassasiyet peşine düşmek yanlış çözüm olur.
Kimsenin kontrol etmediği varsayım: dördü de artı/eksi 3 sigma üzerine kuruludur ve bu, ancak veri yaklaşık normalse "parçaların %99,73'ü" demektir. Ömür verisi, yüzey pürüzlülüğü, kirlilik sayımı ve sıfırda sınırlanan her şey genelde çarpıktır. Üst spec limiti olan sağa çarpık bir süreçte normal formül kuyruğun ne kadar uzandığını hafife alır ve gerçekte olduğundan daha iyi bir Ppk raporlar — kötü parçanın sevk edilmesine yol açan yön budur. SenSight önce Anderson-Darling testi yapar; veri normal değilse gerçekten uyan dağılımdan hesaplanan yüzdelik değerleri (ISO 22514-2) verir.
Cpm farklıdır: spec içinde kalsanız bile hedeften sapmayı cezalandırır.
Cp ile Cpk — Cp "yayılım spec'e sığacak kadar dar mı?" diye sorar, Cpk "peki doğru yerde mi?" diye ekler. Çok hassas ama yanlış değere ayarlanmış bir sürecin Cp'si yüksek, Cpk'si düşüktür. Cp potansiyel, Cpk gerçektir.
Cp/Cpk ile Pp/Ppk — asıl karıştırılan çift budur. Cp ve Cpk kısa vadeli yayılımı kullanır (grup içi değişim, kaldıramayacağınız gürültü). Pp ve Ppk ise ölçtüğünüz her şeyin toplam yayılımını kullanır; bunun içinde gruplar arası kayma da vardır. Yani Cpk 1,8 ama Ppk 1,1 ise süreç dakika dakika hassas, gün boyunca geziniyor demektir — ayar farkı, takım aşınması ya da sıcaklık çevrimi arayın. Daha fazla hassasiyet peşine düşmek yanlış çözüm olur.
Kimsenin kontrol etmediği varsayım: dördü de artı/eksi 3 sigma üzerine kuruludur ve bu, ancak veri yaklaşık normalse "parçaların %99,73'ü" demektir. Ömür verisi, yüzey pürüzlülüğü, kirlilik sayımı ve sıfırda sınırlanan her şey genelde çarpıktır. Üst spec limiti olan sağa çarpık bir süreçte normal formül kuyruğun ne kadar uzandığını hafife alır ve gerçekte olduğundan daha iyi bir Ppk raporlar — kötü parçanın sevk edilmesine yol açan yön budur. SenSight önce Anderson-Darling testi yapar; veri normal değilse gerçekten uyan dağılımdan hesaplanan yüzdelik değerleri (ISO 22514-2) verir.
Cpm farklıdır: spec içinde kalsanız bile hedeften sapmayı cezalandırır.
Uygulamada dene
Deneyin: SPC sekmesi → LSL/USL girin → Yeterlilik. Sonra çarpık bir kolon yükleyin (ömür ya da pürüzlülük ölçümü) ve normal ile yüzdelik değerlerin nasıl ayrıştığını görün.