DOE — Versuchsplanung (Was zählt wirklich?)
Statt einen Faktor nach dem anderen zu ändern, variiert die statistische Versuchsplanung (DOE) mehrere Faktoren gemeinsam (je auf einem niedrigen und einem hohen Niveau) — so lernen Sie ihre Wirkungen effizient, einschließlich Wechselwirkungen (wenn zwei Faktoren zusammen etwas bewirken, das keiner allein bewirkt).
Der Effekt eines Faktors = das mittlere Ergebnis auf hohem Niveau minus das mittlere auf niedrigem Niveau. Ein großer Effekt heißt, dieser Faktor treibt Ihr Ergebnis stark; ein Effekt nahe Null heißt, Sie können ihn getrost ignorieren. SenSight sortiert die Effekte vom größten (ein Pareto der Effekte), damit Sie sofort die wenigen wesentlichen Stellhebel sehen.
Der Effekt eines Faktors = das mittlere Ergebnis auf hohem Niveau minus das mittlere auf niedrigem Niveau. Ein großer Effekt heißt, dieser Faktor treibt Ihr Ergebnis stark; ein Effekt nahe Null heißt, Sie können ihn getrost ignorieren. SenSight sortiert die Effekte vom größten (ein Pareto der Effekte), damit Sie sofort die wenigen wesentlichen Stellhebel sehen.
In der App ausprobieren
Probieren Sie: Laden Sie einen Datensatz, in dem einige Spalten nur zwei Werte haben (niedrig/hoch), plus ein numerisches Ergebnis → öffnen Sie den DOE-Tab → wählen Sie das Ergebnis und haken Sie die Faktorspalten an → Ausführen. Der längste Balken ist Ihr wichtigster Faktor.