تصميم التجارب (ما الذي يهم فعلًا؟)
بدل تغيير عامل واحد في كل مرة، يغيّر تصميم التجارب (DOE) عدة عوامل معاً (كل عامل بمستوى منخفض وآخر مرتفع) لتتعلّم آثارها بكفاءة — بما في ذلك التفاعلات (حين يُحدث عاملان معاً أثراً لا يُحدثه أي منهما وحده).
أثر العامل = متوسط النتيجة عند مستواه المرتفع ناقص متوسطه عند المستوى المنخفض. الأثر الكبير يعني أن العامل يقود نتيجتك بقوة؛ والأثر القريب من الصفر يعني أنه لم يعد يستحق القلق. ويرتّب SenSight الآثار من الأكبر (باريتو للآثار) لترى فوراً المقابض القليلة الحيوية التي يجب التحكّم بها.
أثر العامل = متوسط النتيجة عند مستواه المرتفع ناقص متوسطه عند المستوى المنخفض. الأثر الكبير يعني أن العامل يقود نتيجتك بقوة؛ والأثر القريب من الصفر يعني أنه لم يعد يستحق القلق. ويرتّب SenSight الآثار من الأكبر (باريتو للآثار) لترى فوراً المقابض القليلة الحيوية التي يجب التحكّم بها.
جرّبه في التطبيق
جرّب: حمّل مجموعة بيانات فيها بضعة أعمدة بقيمتين فقط (منخفض/مرتفع) إضافة إلى نتيجة رقمية ← افتح تبويب تصميم التجارب ← اختر النتيجة وحدّد أعمدة العوامل ← شغّل. أطول عمود هو أهم عامل لديك.