均值最好的设定未必是最好的设定

两组机台设定的平均抗拉强度相同。一个每天都给你同样的数字；另一个随湿度、原料批次和班次波动。纸面上打平，生产中只有一个能用。

常规 DOE 遗漏了什么。析因试验估计的是对均值的影响，对波动无话可说，因为噪声被当作“平均掉”的东西。田口把它反过来：噪声才是重点。

正交表。用很少的试验研究很多因子。关键性质是平衡：任意两列中，每个水平组合出现次数相同。

信噪比。每个试验一个数，将均值与波动合并为分贝值。正是在这里存在正当的批评：把两个量压成一个会丢失信息。因此 SenSight 总在旁边显示均值。

最昂贵的陷阱。把 7 个因子放进 L8 并不能得到 7 个干净的答案：只有 7 列，交互作用会直接压在主效应上。SenSight 会针对你的实际列分配精确计算并点名。

始终需要验证试验。