Çoklu Doğrusallık & VIF
X değişkenleri birbiriyle yüksek korelasyonlu olduğunda, model bu değişkenlerin etkisini ayıramaz — standart hatalar büyür, katsayılar kararsızlaşır. VIF (Varyans Büyütme Faktörü) bu sorunu her öngörücü için sayısallaştırır:
- VIF < 5: Temiz — sorun yok
- VIF 5–10: Orta — değişken seçimini gözden geçir
- VIF > 10: Ciddi — değişkeni kaldır veya birleştir
- Korelasyonu yüksek olan değişkenlerden birini kaldır
- Birleştir (oran, fark, indeks)
- Daha çeşitli veri topla
Uygulamada dene
Dene: 2+ X değişkeniyle regresyon çalıştır → Results → Katsayılar tablosundaki VIF sütununa bak. 5'ten büyük değerler dikkat gerektirir.